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Claude vs GPT vs Gemini vs Llama: qual IA usar com OpenClaw?

Escolher o modelo é escolher o “cérebro” do seu assistente. O OpenClaw é o sistema que orquestra. O modelo é quem entende e escreve.

Não existe “o melhor”. Existe o melhor para a sua restrição.

O que importa (na prática)

Use estes 4 critérios. Eles resolvem 95% da escolha:

  1. Qualidade em pt-BR: o modelo entende nuance, contexto e escreve bem?
  2. Custo: você vai mandar 30 mensagens/mês ou 3.000?
  3. Latência: você aguenta 2s ou precisa de 200ms?
  4. Privacidade: você aceita enviar mensagens para um provedor (API) ou quer local?

Recomendação padrão (para começar)

Se você quer só começar sem sofrer:

  • Use um modelo “bom o suficiente” para pt-BR e deixe as automações simples.
  • Otimize custo depois.

E sim: você consegue trocar de modelo depois sem reescrever o site, sem “casar” com fornecedor.

Claude

Pontos fortes:

  • costuma ir muito bem em texto longo, instrução e pt-BR
  • bom para “copiloto” (rascunhos, revisão, checklist)

Quando usar:

  • atendimento com mais nuance
  • textos que precisam soar humanos
  • rotinas que exigem consistência

GPT

Pontos fortes:

  • bom em tarefas gerais e raciocínio (dependendo do modelo)
  • ecossistema grande

Quando usar:

  • tarefas variadas
  • quando você já usa OpenAI no seu stack

Gemini

Pontos fortes:

  • boa velocidade em muitos cenários
  • integração natural para quem vive no Google Workspace

Quando usar:

  • fluxos ligados a Google (Chat, Docs, Calendar)

Llama (local)

Pontos fortes:

  • sem custo por mensagem (API) se rodar local
  • mais controle sobre privacidade

Trade-offs:

  • depende do seu hardware
  • pode exigir ajuste fino de prompts/limites

Quando usar:

  • privacidade alta
  • custo mínimo
  • automações simples e previsíveis

Como decidir em 60 segundos

Escolha a frase que te descreve:

  • “Quero qualidade em pt-BR e não quero mexer em infra” -> API (Claude/GPT/Gemini)
  • “Quero custo baixo e muita mensagem” -> modelo mais barato via API, ou gateway com troca fácil
  • “Quero privacidade e custo zero por mensagem” -> local (Llama/Ollama)

E o custo?

Modelos via API cobram por tokens. Na prática:

  • mensagens curtas e previsíveis custam menos
  • textos longos e anexos custam mais

Ponto importante: custo não é só “modelo”. É volume x tamanho.

Se você quer uma visão geral: veja a página Custos.

Dica final: não otimiza cedo

Primeiro, prove 1 automação de verdade (triagem, rascunho, checklist). Depois você mexe em modelo, custo e performance.

Links úteis: