Como o OpenClaw funciona (sem jargão)
Se você quer “IA no WhatsApp”, o jeito certo de pensar não é em mágica. É em um fluxo simples: mensagem entra, decisão acontece, e uma ação opcional é executada (com limites).
O modelo mental em 5 passos
- Você manda uma mensagem no canal (WhatsApp, Telegram, Slack).
- Um modelo (LLM) interpreta intenção e contexto.
- O OpenClaw aplica regras (prompt, políticas, limites).
- Ele gera um rascunho ou um plano.
- Ele executa via skills (se você habilitar) e registra o que fez.
Termos úteis para entender melhor: LLM, Prompt, Skill, Token.
Canal: onde o OpenClaw “mora”
Canal é só a interface. O que muda é o jeito de operar:
Modelo (LLM): o “cérebro” que você conecta
Você escolhe o modelo com base em tradeoffs: qualidade, custo, latência e privacidade. O ponto é: o modelo sozinho não resolve. O que resolve é o conjunto:
- prompt bem escrito (regras claras)
- contexto certo (nem ruído, nem falta)
- skills com permissões mínimas
Guia prático: Claude vs GPT vs Gemini: qual IA usar.
Skills: onde a automação vira real
Skill é a ponte entre texto e ação. Ela pode chamar uma API, criar um registro, enviar uma mensagem ou atualizar um sistema. Skills são poder. E por isso você precisa de limites.
Regra prática
Comece como copiloto: o assistente rascunha e você aprova. Só depois habilite execução automática onde o risco é baixo.
Página obrigatória: Segurança e privacidade.
Como começar (do jeito mais curto possível)
O objetivo não é “ter um agente”. É ter 1 automação que roda por 7 dias e melhora seu dia.
- Escolha um caso de uso (MEI, dev, marketing).
- Copie 1 template e personalize com seu contexto.
- Defina limites (quando escalar para humano).
- Rode por 7 dias e ajuste só o que quebrar.
Instalação (o comando que você quer ver)
npm install -g openclaw && openclaw onboard