RAG é um jeito de fazer a IA responder com base em dados seus:
- documentos
- páginas internas
- FAQs
- registros de clientes
- histórico resumido
Em vez de “inventar”, o sistema:
- busca trechos relevantes (retrieval)
- injeta no prompt como contexto
- gera a resposta usando esses trechos
Quando RAG vale a pena
- você tem informação específica (políticas, catálogo, procedimentos)
- a resposta precisa ser consistente
- você quer reduzir alucinação
RAG não substitui bom prompt
Mesmo com RAG, você precisa definir:
- formato de resposta
- limites (quando escalar para humano)
- o que fazer quando a base não tem a informação
Veja: Prompt.
Próximo passo
Para começar sem “projeto de engenharia”, use templates que já pedem:
- “Se não tiver dado suficiente, faça perguntas.”
- “Não invente; peça confirmação.”
Hubs: